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2014年11月 广义帕累托过程;着眼于应用和模拟
安娜·费雷拉劳伦斯·德汉
伯努利 20(4): 1717-1737 (2014年11月)。 内政部:10.3150/13-BEJ538

摘要

在极值统计中,峰-过阈值方法被广泛使用。该方法基于广义帕累托分布,该分布表征了$\mathbb{R}^{d}$中超过高阈值的概率。我们在连续函数空间中推广了这个概念。我们称之为广义帕累托过程。与早期的论文不同,我们的定义不是基于分布函数,而是基于函数属性,并且不需要引用相关的最大稳定过程。

作为应用,我们使用该理论在观测到的极端但非灾难性风暴的基础上模拟与灾难性风暴相关的风场。我们还建立了函数空间中的峰值-阈值方法。

引用

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阿娜·费雷拉(Ana Ferreira)。 劳伦斯·德哈恩(Laurens de Haan)。 “广义Pareto过程;着眼于应用和模拟。” 伯努利 20 (4) 1717 - 1737, 2014年11月。 https://doi.org/10.3150/13-BEJ538

问询处

发布日期:2014年11月
首次在欧几里德项目中提供:2014年9月19日

zbMATH公司:1312.60068
数学科学网:MR3263087型
数字对象标识符:10.3150/13-BEJ538

关键词:吸引域极值理论函数规则变化广义帕累托过程最大稳定过程峰值-阈值

版权所有©2014伯努利数理统计与概率学会

第20卷•第4期•2014年11月
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