人们普遍认为，避免维数灾难的结构化非参数建模在非参数估计中非常重要。在本文中，我们证明了半参数估计也是如此。我们认为，当模型的非参数部分加入更多的结构时，半参数模型的参数分量的估计可以得到本质上的改进。我们对部分线性模型进行了说明，并研究了当模型的非参数部分具有可加结构时的效率增益。我们给出了估计部分线性可加模型参数部分的半参数Fisher信息界，并提供了半参数有效估计量，我们使用平滑回填技术来处理可加非参数部分。我们还展示了所提出估计量的有限样本性能，并分析了波士顿住房数据作为示例。