技能2图表：处理数百万招聘广告以应对工作技能不匹配问题

技能2图表：处理数百万招聘广告以应对工作技能不匹配问题

安娜·贾贝利（Anna Giabelli）、洛伦佐·马兰德里（Lorenzo Malandri）、法比奥·梅尔科里奥（Fabio Mercorio）、马里奥·梅赞扎尼察（Mario Mezzanzanica）、安德烈亚·塞维索

第三十届国际人工智能联合会议记录
演示曲目。第4984-4987页。https://doi.org/10.24963/ijcai.2021/708
在本文中，我们介绍了Skills2Graph，这是一个工具，它从一组用户的专业技能开始，在三个不同国家（英国、法国和德国）发布的2.5M多个在线职位空缺（OJV）的大型语料库中找出最适合的职位。为此，我们依靠共现统计（计算一种基于国家的技能相关性度量方法，称为显示比较优势（Revealed Comparative Advantage，rca））和分布语义，在OJVs语料库上生成若干嵌入，并对其质量进行内在评估。通过10位劳动力市场专家的用户研究评估的结果显示，Skills2Graph提供的建议具有较高的P@3，而nDCG较高（在[0,1]范围内为0.985和0.984），这表明专家的得分与Skills2Graph生成的排名之间存在强相关性。
关键词：
人机交互：概述
自然语言处理：概述
推荐系统：概述
机器学习：概述