利用区域颜色和空间信息从地形图中分离线

利用区域颜色和空间信息从地形图中分离线

徐鹏飞、苗启光、刘天歌、陈晓江、方定一

第二十七届国际人工智能联合会议记录
正线。第3606-3612页。https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/501
地形图中的线很难分开，因为它们的颜色很混乱。为了解决这个问题，我们提出了一种利用区域颜色和空间信息的新线分离方法。首先，我们将直线划分为许多具有一定直径的圆形区域，并将这些区域作为基本处理单元。然后基于一种新的区域色彩混淆概念，将所有分割出的圆形区域按颜色是纯色还是混合色划分为两类区域。此外，对于纯色区域，可以使用高斯核模糊聚类算法根据颜色信息将其聚类为不同的线。同时，我们根据混合色区域与聚集的纯色区域的空间关系来确定它们的隶属度。提出了区域颜色混淆的概念，以减少混淆颜色对线分离的影响，并利用空间关系解决混合颜色区域的隶属度确定问题。实验结果表明，与其他两种先进的方法相比，该方法可以获得更高的精度，为扫描地形图的线元分割提供了一种新的思路。
关键词：
约束和SAT：约束：应用
机器学习：分类
限制和SAT：其他方法
知识表示与推理：信息融合