作者：约翰·费恩利；拉胡尔·萨瓦尼

策略改进是一类广泛使用且经过深入研究的算法用于求解基于图形的无限游戏。这些算法由切换规则，最自然的规则之一是“所有切换”在每次迭代中切换尽可能多的边。延续最近的路线在工作中，我们从以下角度研究了全交换策略改进计算复杂性。我们考虑两个自然决策问题其中包括游戏$G$、起步策略$s$和优势$e$。这个问题是：1）边缘切换问题，即边缘$e$ever从$s$开始，由全交换机策略改进切换游戏$G$？2.）最优策略问题，即是战略改进从开始时发现的最终战略游戏$G$上的$s$？我们展示了边缘切换的$\mathtt{PSPACE}$-完整性以下设置的问题和最优策略问题：奇偶博弈采用Vöge和Jurdzi’nski的离散策略改进算法；基于gain-bias算法的均值-路径博弈[14,37]；和折扣优惠博弈与简单随机博弈及其标准策略改进算法。我们还展示了类似问题的$\mathtt{PSPACE}$-完整性到边缘切换的底部-反足算法立方体上的非循环唯一接收器方向。