国防部塞尔维亚

基于模糊软集的决策方法

穆罕默德·谢胡·沙加里（尼日利亚艾哈迈杜·贝洛大学物理科学学院数学系）
阿扎姆·阿克巴（巴基斯坦伊斯兰堡Chak Shahzad COMSATS大学数学系）

软集理论的概念最初是作为处理模糊性的通用数学工具而提出的。决策被视为一种基于认知的人类活动，用于选择最佳的替代方案。目前，基于模糊软集的决策技术得到了极大的关注。在此基础上，本文通过对现有技术的混合，提出了一种新的模糊软集环境下的决策算法。第一个新颖之处是绝对分数的概念。第二个是关于群体决策问题中优先表的概念。我们的方法的优点是更强的对象识别能力和明确的推理。

关键词：软集、模糊软集、参数集、优先级表、决策表