Filomat 2017年第31卷第2期，页码：295-308
https://doi.org/10.2298/FIL1702295Z
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引用人
负超可加相依随机变量加权和的强收敛性
郑璐璐（安徽大学数学科学学院，合肥，中国）
王学军（安徽大学数学科学学院，合肥，中国）
杨文志（安徽大学数学科学学院，合肥，中国）
本文给出了关于阵列完全收敛性的一些结果顺行负超加相关（简称NSD）随机使用Rosenthal型最大不等式Kolmogorov指数不等式和截断方法。在中获得的结果本文推广了负加权和的相应结果具有相同分布的关联随机变量没有相同分布的行NSD随机变量数组。
关键词：负超加相依随机变量，完全收敛，强收敛