文件类型:研究论文

作者

1印度奥迪沙Balashore 756003,Kuntala Kumari Sabat女子学院数学系。

2印度奥迪沙Burla 768018 Veer Surendra Sai理工大学数学系。

印度奥迪沙Cuttack 754006斯里兰卡大学科学(数学)学院。

摘要

统计收敛的概念吸引了许多研究人员,主要是因为它比公认的普通(经典)收敛假设更为普遍。这项工作旨在研究和提出(可能是新的)模糊函数序列的延迟加权黎曼可积性和延迟加权黎曼可和性的统计版本。我们首先通过建立包含定理将这两个可爱的理论概念联系起来。然后,基于我们提出的有用和潜在的概念,我们陈述并证明了两个模糊Korovkin型定理。我们还证明了我们的结果是早期工作中给出的几个已知模糊Korovkin型逼近定理的非平凡推广。此外,我们估计了另一个有希望的新结果支持的统计延迟加权黎曼和率。最后,我们考虑了几个有趣的例外情况和示例,以支持我们的定义和本文的结果。

关键词

主要研究对象

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