半参数线性混合测量误差模型中的校正似然估计:渐近结果

文件类型:原始文章

作者

1库尔德斯坦大学

2伊朗萨南达季库尔德斯坦大学统计系。

摘要

本文研究半参数线性混合模型中,当某些协变量被误差测量时的估计问题。作者提出了参数和非参数分量的修正得分函数估计。由此得到的估计量被证明是一致的和渐近正态的。提出了一种用于参数估计的迭代算法。还导出了估计量的渐近正态性。通过蒙特卡罗模拟研究评估了所提出估值器的有限样本性能。我们通过一个应用程序进一步说明了建议的过程。

关键词

Anderson,T.W.(1984),估计线性统计关系。统计年鉴。12(1), 1-45.
Arima,S.和Zarei,S.(2023),当协变量被误差测量时,使用亚高斯稳定分布的稳健贝叶斯小面积估计,计算统计学。
Belsley,DA。、Kuh,E.和Welsch,RE。(1989),回归诊断:确定影响数据和共线性来源。纽约威利。
Carroll,R.J.、Ruppert,D.和Stefanski,L.A.(1995年)。非线性模型中的测量误差。查普曼和霍尔,伦敦。
Chen K.,and Jin Z.(2006),聚类数据的偏线性回归模型。美国统计协会杂志。101,195-204.
Diggle PJ.公司。,Heagerty P.、Liang KY.和Zeger SL.(2002),纵向数据分析。牛津大学出版社;英国牛津。
Emami,H.和Mansoori,M.(2018),半参数线性混合测量误差模型中的影响诊断。统计科学杂志,11,219-240。
Fan J,Li R.(2001),通过非冲突惩罚似然选择变量及其预言性质。美国统计协会杂志。96, 1348-1360.
Fung,W.K.,Zhu,Z.Y.,Wei,B.C.,He,X.M.(2002),半参数混合模型的影响诊断和异常值检验,英国皇家统计学会杂志,64,565-579。
Fuller,W.A.(1987),《测量误差模型》。约翰·威利,纽约。
格林,P·J,西尔弗曼,B·W(1994)。非参数回归和广义线性模型。伦敦:查普曼和霍尔。
Harvill,D.A.(1977),方差分量估计的最大似然方法及相关问题(附讨论)。美国统计协会杂志,72,320-340。
Kuran,O.和Yalaz,S.(2022),部分线性混合测量误差模型中的核脊预测方法。统计通信-模拟和计算DOI:10.1080/03610918.2022.2075389。
Nakamura,T.(1990),修正变量模型误差的得分函数:广义线性模型的方法和应用。《生物统计学》,77,127-137。
Riquelmea,M.、Bolfarine,H.和Galea,M.(2015),稳健线性函数混合模型。《多变量分析杂志》,13482-98。
Ruppert D.、Wand MP和Carroll RJ.(2003),《半参数回归》。剑桥大学出版社;纽约剑桥。
Wu,L.(2010)。复杂数据的混合E ects模型。查普曼和霍尔,纽约。
Yalaz,S.和Kuran,O.(2020),部分线性混合效应误差-变量模型的核估计和预测。统计计算与模拟杂志,934-951。内政部:10.1080/00949655.2020.1836642。
Yatchhew,A.(2003年)。应用计量经济学的半参数回归。剑桥大学出版社,剑桥。
Zare,K.、Rasekh,A.和Rasekhi,A.(2011),线性混合测量误差模型中方差分量的估计。统计论文,53849-863。
Zarei,S.、Gerami,A.和Jafari Khaledi,M.(2007年),《伊朗某些省份家庭收入的小面积估算与分层贝叶斯方法的比较》。伊朗统计研究杂志,4(1),71-90。
Zhang,D.,Lin,X.,Raz,J.和Sower,M.F.(1998),纵向数据的半参数随机混合模型。美国统计协会杂志,93,710-719。
Zhong,X.P.,Fung,W.K.和Wei,B.C.(2002),具有随机参数和误差变量的线性模型中的估计。统计数学研究所年鉴,54595-606。
第21卷第1期
2022年6月
105-125
  • 接收日期:2021年8月3日
  • 修订日期:2022年8月16日
  • 接受日期:2022年12月30日