社交媒体提供了大量用户生成的数据，包括评级和对各种原因、产品、疾病和公共政策的评论。一个新的领域称为情感分析的文本挖掘使用多种技术过滤出人们的情绪和情绪。世界卫生组织（WHO）宣布新冠肺炎全球人民都在为自己的生命而战。因此，人们经历各种生理和心理问题，如恐惧、焦虑、易怒和不快乐。这项研究使用情绪分析来检验个人对影响印度人的新冠肺炎疫情。从2020年1月开始收集推文至2020年3月。使用TweepyAPI和Numpy，Pandas和Matplotlib基于主观性和极性进行分析。通过自动化系统，我们分析了推文并将其分为三类：正、负和中性。从我们的分析中，我们发现最初开始发布负面推文，但随着时间的推移，人们的情绪变得积极起来和中立评论。研究结果表明，最初，情况这是可怕和悲惨的，但随着时间的推移，人们能够处理这种情况。他们习惯了一种新的生活方式，采取了以下措施来防止新冠肺炎病毒。
关键词： 新冠肺炎,极性,主观性,感伤性分析,社会化媒体。
