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作者: 马努·戈亚尔*,卡努·戈亚尔,莫希特·查布拉和拉杰尼什·库马尔
第页:234-246 (13)
内政部: 10.2174/9789815165432124070013
*(不包括邮寄和处理)
由于一些发展中国家有部分医疗设施,例如与印度一样,早期疾病预测具有挑战性。肺炎是一种致命且广泛传播的疾病呼吸道感染影响远端气道和肺泡。肺炎是罪魁祸首所有年龄组人群的高死亡率和短期和长期死亡率。肺炎的传播主要依赖于人体的免疫反应系统存在。肺炎的症状因人而异这种疾病的严重程度。在21世纪,人工智能(AI)被推荐作为早期疾病诊断方法之一。本章讨论了人工智能子领域之一,机器学习面临的挑战和问题研究人员在诊断早期肺炎时面临的问题。
关键词: 人工智能,诊断,深度学习,机器学习。
引用本章为:
健康行业基于机器学习的肺炎疾病检测方法,探索智能和安全医疗中的人工智能和区块链技术,计算通信和信息学进展(2024)7:234。https://doi.org/10.2174/9789815165432124070013
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