基于实时磁共振成像数据的关节合成
Asterios Toutios、Tanner Sorensen、Krishna Somandepalli、Rachel Alexander、Shrikanth S.Narayanan
本文提出了一种跑步的关节综合方法实时磁共振成像驱动的美式英语语音（rtMRI）中矢状声道数据。方法的核心是声音在人声中传播的时域模拟前田开发的土地。方法的第一步是从rtMRI自动导出空气组织边界数据。然后系统地修改这些发音轮廓为了在形成辅音声道收缩。方法的其他要素包括以前报告的一组经验规则，用于设置声门和腭咽闭合的时变特性端口，以及改进的矢状面到面积转换。结果很有希望走向成熟的文本语音合成利用直接观察到的声道动力学的系统。