使用adaboost检测自闭症、情绪和社交信号

Gábor Gosztolya、Róbert Busa-Fekete、LászlóTóth

在语音技术领域，涉及非语言信息提取的任务最近得到了更多的关注。计算副语言学挑战赛（ComParE 2013）旨在开发有效检测大量副语言事件的技术，包括检测语音记录中的非语言事件（笑声和填充词），以及按说话人情绪对整个（尽管很短）记录进行分类，冲突或存在发育障碍（自闭症）。我们将这些子挑战视为一般分类任务，并应用了通用机器学习元算法AdaBoost。MH及其最近提出的变体AdaBoost。MH.BA，给他们。结果表明，这些新算法明显优于基线SVM得分。

doi:10.21437/Interspeech.2013-71

引自：Gosztolya，G.，Busa-Fekete，R.，Tóth，L.（2013）使用adaboost检测自闭症、情绪和社会信号。程序。Interspeech 2013，220-224，doi:10.21437/Interspeech.2013-71

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