基于连续情景记忆的发音动力学语音识别

塞巴斯蒂安·德曼吉（Sébastien Demange）、斯利姆·奥尼（Slim Ouni）

本文提出了一种基于发音动力学的语音识别系统。我们没有用任何明确的发音测量来扩展声学特征，而是把语音的发音动力学在结构上体现在情节记忆中。提出的识别器由不同的存储器组成，每个存储器专门用于特定的发音器。由于所有发音器对实现一个特定音素的贡献并不相等，因此对于每个音素，专门记忆的表现也不相等。我们通过电话串识别实验表明，结合不同发音专门记忆产生的识别假设，可以显著提高识别能力。

doi:10.21437/Interspeech.2011-612

引用：Demange，S.，Ouni，S.（2011）使用发音动力学的基于连续情景记忆的语音识别。程序。Interspeech 2011，2305-2308，doi:10.21437/Interspeech.2011-612

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