最新更新时间:20/06/24:由于技术问题,目前无法在线订购。我们对解决此问题时延迟回复客户表示歉意。有关更多更新,请访问我们的网站:https://www.cambridge.org/news-and-insights/technical-incident
我们使用cookie将您与其他用户区分开来,并在我们的网站上为您提供更好的体验。关闭此消息以接受Cookie或了解如何管理您的cookie设置.
剑桥大学出版社在线出版:2015年4月17日
考虑了保险索赔的集体风险模型。其目的是估算定义为功能性的保费H(H)指定了一个未知参数θ(预期索赔数量)。计算保费的四个原则适用。贝叶斯方法,结合了关于参数的先验知识θ以随机样本的形式采用知识。考虑了两个损失函数(平方误差损失函数和非对称损失函数LINEX)。通过引入先验值类来假设先验值的一些不确定性。考虑稳健过程的一个概念,计算了后验后悔Γ-极小极大保费,作为最优稳健保费。给出了一个数值例子。
加载。。。
查看全部谷歌学者引文用于本文。