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ISSN(电子版):2690-1005
ISSN(打印):2690-0998
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宏观行为Lipschitz随机曲面

皮特·兰默斯和马丁·塔西

第5卷(2024年),第1期,177-267
摘要

本文的目的是推导表面张力的严格凸性Lipschitz随机曲面,也就是说,对于来自d日.一个重要的创新是,具有非对映的随机曲面模型分析中包括了长范围和无限范围的相互作用。更多具体来说,我们至少涵盖了:一致随机图同态d日k个-规则树对于任何k个 2以及满足FKG晶格条件的Lipschitz势。后者包括二聚体和六顶点模型以及Lipschitz单吸引模型的扰动谢菲尔德介绍的潜力。主要结果是我们证明了严格凸性表面张力-这意味着极限宏观张力的唯一性轮廓-如果感兴趣的模型在边界条件下是单调的。这解决了谢菲尔德、门茨和塔西的猜想。辅助到因此,我们证明了几个可能具有独立意义的结果,以及它不依赖于模型的单调性。这包括存在和比自由能的拓扑性质,以及它的最小化器。我们还证明了一个一般的大偏差原理描述了高度的宏观剖面和局部统计功能。这项工作的灵感来自但独立于,随机曲面通过谢菲尔德。

关键词
表面张力,极限形状,变分原理,大偏差原理,梯度吉布斯测度,熵极小值,遍历性,随机单调性,六顶点模型,Lipschitz函数
数学学科分类
一次:60F10、82B20、82B30、82B41
里程碑
收到日期:2023年1月30日
修订日期:2023年9月3日
接受日期:2023年9月20日
发布日期:2024年1月30日
作者
皮特·拉莫斯
统计实验室,中心数学科学
剑桥大学
剑桥
大不列颠联合王国
马丁·塔西
数学系
达特茅斯学院
新罕布什尔州汉诺威
美国