我们提出了一类马尔可夫链蒙特卡罗方法,其性能为不受空间仿射变换的影响。这些算法很容易构造并且几乎不需要额外的计算开销。他们应该是特别适用于采样严重缩放的分布。计算测试表明仿射不变方法比标准MCMC快得多高偏态分布的方法。
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