单jc.php

JACIII第26卷第3期,第431-440页
doi:10.20965/jaciii.2022.p0431
(2022)

纸张:

用于提高量子图像分辨率的双层模板

单照*1、费燕*1,†阿卜杜拉·伊利亚苏*2,*3艾哈迈德·萨拉马*4和Kaoru Hirota*3,*5

*1长春科技大学计算机科学与技术学院
中国长春130022
Al-Kharj 11942,沙特阿拉伯

*3个东京理工大学计算学院
日本横滨226-8502

*4埃及未来大学工程与技术学院
埃及新开罗11845

*5北京理工大学自动化学院
中国北京100081

通讯作者

收到:
2022年1月9日
认可的:
2022年3月14日
出版:
2022年5月20日
关键词:
量子计算、量子图像处理、图像分辨率增强、量子小波变换、量子插值
摘要

量子信息科学是一个新兴的研究领域,致力于利用量子力学系统设计和实现比经典计算机更快的信息处理任务。在本研究中,提出了两种基于量子小波变换和量子插值的量子图像分辨率增强(QIRE-I和QIRE-II)方案。使用这些方法,通过使用一维量子Haar小波变换(QHWT)将低分辨率(LR)图像分解为四个频率子带,从而提高了低分辨率图像的分辨率。随后,为了保留边缘并获得更清晰的高分辨率(HR)图像,对三个高频子带应用了量子插值。给出了一些基于仿真的演示,以说明所提方案的可行性和有效性。可视化和定量结果证明了所提方案相对于仅使用量子插值的方案的优越性。

两个QIRE方案的框图

两个QIRE方案的框图

引用本文为:
S.Zhao、F.Yan、A.Iliyasu、A.Salama和K.Hirota,“增强量子图像分辨率的双层模板”高级计算杂志。因特尔。因特尔。通知。第26卷第3期,第431-440页,2022年。
数据文件:
工具书类
  1. [1] C.H.Bennett和D.P.DiVincenzo,“量子信息与计算”,《自然》,第404卷,第6775号,第247-255页,2000年。
  2. [2] D.Deutsch和R.Jozsa,“量子计算快速解决问题”,Proc。伦敦皇家学会。A辑:《数学与物理科学》,第439卷,第1907期,第553-5581992页。
  3. [3] P.W.Shor,“量子计算算法:离散对数和因子分解”,Proc。第35届年度交响乐团。《计算机科学基础》,第124-134页,1994年。
  4. [4] L.K.Grover,“数据库搜索的快速量子力学算法”,Proc。第28届ACM年度交响乐团。《计算理论》,第212-219页,1996年。
  5. [5] F.Yan和S.E.Venegas Andraca,“量子图像处理”,施普林格出版社,2020年。
  6. [6] A.Y.Vlasov,“量子计算和图像识别”,arXiv:量子物理,1997年。
  7. [7] A.M.Iliyasu,“在量子计算机上实现安全高效的图像和视频处理应用”,《熵》,第15卷,第8期,第2874-2974页,2013年。
  8. [8] P.Q.Le、F.Dong和K.Hirota,“用于多项式准备、图像压缩和处理操作的量子图像的灵活表示”,《量子信息处理》,第10卷,第1期,第63-84页,2011年。
  9. [9] Y.Zhang、K.Lu、Y.Gao和M.Wang,“NEQR:数字图像的新型增强量子表示”,《量子信息处理》,第12卷,第8期,第2833-3126页,2013年。
  10. [10] B.Sun、A.M.Iliyasu、F.Yan等人,“量子计算机上图像的RGB多通道表示”,《高级计算杂志》。因特尔。因特尔。通知。,第17卷,第3期,第404-417页,2013年。
  11. [11] P.Q.Le、A.M.Iliyasu、F.Dong和K.Hirota,“量子图像的快速几何变换”,《应用数学国际期刊》,第40卷,第3期,第113-123页,2010年。
  12. [12] P.Q.Le、A.M.Iliyasu、F.Dong和K.Hirota,“量子图像上的有效颜色变换”,J.Adv.Comput。因特尔。因特尔。通知。,第15卷,第6期,第698-706页,2011年。
  13. [13] A.M.Iliyasu、P.Q.Le、F.Dong和K.Hirota,“基于受限几何变换的量子图像水印和认证”,《信息科学》,第186卷,第126-149页,2012年。
  14. [14] F.Yan、A.M.Iliyasu和S.E.Venegas Andraca,“量子图像表示的调查”,《量子信息处理》,第15卷,第1-35页,2016年。
  15. [15] F.Yan、A.M.Iliyasu和P Q.Le,“量子图像处理:其安全技术进展综述”,《量子信息国际期刊》,第15卷,第3期,第1730001条,2017年。
  16. [16] S.Zhao、F.Yan和K.Hirota,“基于量子小波变换和插值的量子图像分辨率增强”,第七届高级计算智能和智能信息学国际研讨会,第1-6页,2021年。
  17. [17] A.Polesel、R.Giovanni和V.J.Mathews,“通过自适应反锐化掩蔽增强图像”,IEEE Trans。《图像处理》,第9卷,第3期,第505-510页,2000年。
  18. [18] R.Gonzalez和R.Woods,“数字图像处理第三版”,培生教育,2008年。
  19. [19] Y.Piao、L.Shin和H.Park,“利用小波域中的带间相关增强图像分辨率”,Proc。IEEE图像处理国际会议,第445-448页,2007年。
  20. [20] B.R.V.S.Narayana和K.Nirmala,“利用平稳和离散小波分解提高图像分辨率”,《图像、图形和信号处理国际期刊》,第4卷,第11期,第41-46页,2012年。
  21. [21]A.Fijany和C.P.Williams,“量子小波变换:快速算法和完整电路”,NASA量子计算和量子通信国际会议,第10-33页,1998年。
  22. [22]F.Kou,W.Chen,Z.Li,C.Wen,“内容自适应图像细节增强”,IEEE信号处理快报,第22卷,第2期,第211-215页,2015年。
  23. [23]S.G.Chang、Z.Cvetkovic和M.Vetterli,“使用小波变换极值外推提高图像分辨率”,Proc。IEEE声学、语音和信号处理国际会议,第4卷,第2379-2382页,1995年。
  24. [24]K.Kinebuchi、D.D.Muresan和T.W.Parks,“使用基于小波的隐马尔可夫树进行图像插值”,Proc。IEEE声学、语音和信号处理国际会议,第3卷,1957-1960页,2001年。
  25. [25]P.Hoyer,“高效量子变换”,arXiv:量子物理学,1997年。
  26. [26]P.Q.Le、A.M.Iliyasu、F.Dong和K.Hirota,“量子计算机上图像的灵活表示和可逆变换”,A.E.Ruano和A.R.Várkonyi-Kóczy(编辑),《智能信号处理的新进展》,第372卷,第179-202页,2011年。
  27. [27]F.Yan、S.Zhao、S.E.Venegas Andraca和K.Hirota,“在量子图像上实现双线性插值”,《数字信号处理》,第117卷,第103149条,2021年。
  28. [28]J.Sang、S.Wang和X.Niu,“FRQI和NEQR最近邻插值方法的量子实现”,《量子信息处理》,第15卷,第37-64页,2016年。
  29. [29]H.Li、P.Fan、H.Y.Xia和S.Song,“量子多级小波变换”,《信息科学》,第504卷,第113-135页,2019年。
  30. [30]H.-S.Li,P.Fan,H.Peng,S.Song和G.-L.Long,“多级二维量子小波变换”,IEEE Trans。关于控制论,doi:10.1109/TCYB.2021.30495092021。

*该网站是基于HTML5和CSS3为现代浏览器设计的,例如Chrome、Firefox、Safari、Edge和Opera。

上次更新日期:2024年6月3日