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JACIII第26卷第3期,第367-374页
doi:10.20965/jaciii.2022.p0367
(2022)

纸张:

基于多传感器数据融合的钻孔深度精确测量方法

姚亚峰*,**、姚宁平**,†、梁春苗*,**,魏洪超*,**,宋海涛**和Li Wang*,**

*中国煤炭科学研究院
中国北京市朝阳区,邮编:100013

**CCTEG西安研究院
中国陕西省西安市金叶一路82号,邮编710077

通讯作者

收到:
2021年12月28日
认可的:
2022年2月28日
出版:
2022年5月20日
关键词:
钻井深度,实时测量,数据融合,自适应加权融合,钻机
摘要

基于煤矿井下使用的先进检测钻机,提出了一种实时获取钻孔深度的方法。利用位移传感器测量钻机进给装置在钻进过程中的行程,提出了计算钻进深度的公式。多个传感器进行相同的测量,提高了测量精度和可靠性。采用多传感器数据融合算法,结合计算方程,得到最终钻孔深度。给出了多传感器自适应加权融合算法的必要推导和计算过程。为了优化融合结果,可以通过自适应模式下每个传感器对应的算法找到加权系数,从而优化融合结果。在钻机的进给装置上安装了三种位移传感器,并在实验室试验中模拟了钻井过程。测试证明,与三个传感器的平均值方法相比,多传感器和自适应加权融合算法获得的数据具有更高的精度,并且在融合过程中方差最小的传感器具有最显著的加权系数。获得的钻孔深度数据比使用单个传感器的测量数据通过平均值方法获得的数据更准确。当传感器的测量精度突然下降时,测量数据的加权系数最小,因此对测量结果影响不大。实验验证了该方法的有效性和容错性,提高了测量精度。

引用本文为:
姚彦、姚北光、梁振中、魏海伟、宋海松、王立林,“基于多传感器数据融合的钻孔深度精确测量方法”高级计算杂志。智力。智力。通知。第26卷第3期,第367-374页,2022年。
数据文件:
工具书类
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上次更新日期:2024年6月3日