传统的柯布-道格拉斯生产函数估计的产出弹性是一个固定常数，它描述了要素相对稳定的发达国家的份额。而固定常数无法描述经济转型期要素份额发生变化的发展中国家，如中国。本文构造了一个时变弹性生产函数模型，并将柯布-道格拉斯生产函数推广到时变弹性柯布-道格拉斯生产方程。采用半参数变系数分位数模型，结合局部多项式和两阶段方法，估计资本系数和劳动力的时变弹性。对中国经济增长的实证研究表明，资本的时变弹性在下降，劳动力的时变弹力在逐渐增加。

1. [1] C.Yan和L.Gong，“研发比率、研发结构与经济增长”，《南开经济研究》，第170期，第3-19页，2013年。
2. [2] W.Zou，R.Seifert，L.Fang，“什么样的生产要素决定经济增长？”，《上海经济学杂志》，2015年第4期，第3-14页。
3. [3] S.Zhang和B.Xu，“中国经济增长不平衡分析”，《定量与技术经济学杂志》，第32卷，第3期，第94-110页，2015年。
4. [4] S.Zhang和B.Xu，“具有时间弹性和追赶共识下的生产函数：全要素生产率”，《中国经济季刊》，第8卷，第2期，第551-568页，2009年（中文）。
5. [5] 陈建军、丁建军，《分位数回归技术综述》，《统计与信息论坛》，第23卷第3期，第89-96页，2008年。
6. [6] M.-O.Kim，“可变系数的分位数回归”，《统计年鉴》，第35卷，第1期，第92-108页，2007年。
7. [7] 曾浩，熊鹏，“半参数动态变系数分位数回归模型的两步估计方法研究”，《内江客记》，第36卷，第9期，第115+99页，2015年。
8. [8] T.Hastie和R.Tibshirani，“变系数模型”，皇家统计学会期刊：B系列（方法学），第55卷，第4期，第757-796页，1993年。
9. [9] 蔡振中，樊建军，姚庆，“非线性时间序列的函数系数回归模型”，美国统计协会期刊，第95卷，第451期，第941-956页，2000年。
10. [10] J.Fan和W.Zhang，“变系数模型中的统计估计”，《统计年鉴》，第27卷，第5期，第1491-1518页，1999年。
11. [11] J.Fan和J.T.Zhang，“应用于纵向数据的函数线性模型的两步估计”，英国皇家统计学会期刊，第62卷，第2期，第303-3222000页。
12. [12] C.Mei、W.Zhang和Y.Leung，“基于局部加权回归技术的变系数模型的统计推断”，《数学应用学报》，第17卷，第3期，第407-417页。
13. [13] 张瑞敏、吕永禄，“变系数模型”，科学出版社，2004年。
14. [14] 蔡振中、徐旭，“动态平滑系数模型的非参数分位数估计”，美国统计协会期刊，第104卷，第485期，第1595-1608页，2008年。
15. [15] 翁勇，“半参数函数系数分位数回归及其两步估计证明”，硕士论文，厦门大学，2008年。
16. [16] 中国国家统计局，《2014年中国统计年鉴》，中国统计出版社，2014年。
17. [17] J.Zhang、G.Wu和J.Zheng，“中国省级资本存量估算：1952–2000”，《经济研究杂志》，第39卷，第10期，第35-44页，2004年（中文）。
18. [18] 曹建国，“中国技术进步的总生产函数和贡献率”，《数量与技术经济学杂志》，第24卷，第11期，第37-46页，2007年。