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JACIII第26卷第3期,第342-354页
doi:10.20965/jaciii.2022.p0342
(2022)

纸张:

动态环境下多机器人的混合路径规划与编队控制策略

孟舟、王子豪、王晶、浙东

华北工业大学电气与控制工程学院
中国北京市石景山区金源庄路5号,邮编:100144

收到:
2021年12月17日
认可的:
2022年2月22日
出版:
2022年5月20日
关键词:
多机器人编队控制、混合运动规划、改进的GWO-WOA算法、群智能算法、控制器设计
摘要

提出了一种动态环境下多机器人的混合路径规划和编队控制策略。在领导-跟随形成结构下,跟随者可以在确定领导者的路径后跟踪一个领导者的运动。首先,研究了一种包含领导者全局路径规划和局部路径规划的混合路径规划策略,其中针对给定地图中的全局路径规划设计了一种改进的混合灰狼优化算法(GWO-WOA),同时采用动态窗口法(DWA)融合用于局部路径规划,避免动态障碍。然后,针对多移动机器人,提出了一种领导-跟随编队控制算法。跟随者被控制以跟踪其相应的虚拟机器人,这些虚拟机器人是根据领导者的位置和编队生成的。最后,通过仿真实验验证了该算法在不同环境下的可行性和有效性。

编队运动规划

编队运动规划

引用本文为:
M.Zhou、Z.Wang、J.Wang和Z.Dong,“动态环境中多机器人的混合路径规划和编队控制策略”高级计算杂志。智力。智力。通知。第26卷第3期,第342-354页,2022年。
数据文件:
工具书类
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上次更新日期:2024年9月20日