@进行中{hrinchuk-etal-2023-nvidia,title=“{NVIDIA}{N}e{M}o用于{IWSLT}2023的离线语音翻译系统”,author=“Hrinchuk、Oleksii和巴塔耶夫、弗拉基米尔和巴赫图利纳、伊芙琳娜和鲍里斯·金斯堡“,editor=“Salesky、Elizabeth和费德里科、马塞洛和Carpuat,海军陆战队”,booktitle=“第20届国际口语翻译大会论文集(IWSLT 2023)”,月=七月,年=“2023”,address=“加拿大多伦多(当面和在线)”,publisher=“计算语言学协会”,url=“https://aclcollectory.org/2023.iwslt-1.42”,doi=“10.18653/v1/2023.iwslt-1.42”,pages=“442--448”,abstract=“本文概述了NVIDIA NeMo{'}IWSLT 2023离线语音翻译任务的语音翻译系统。今年,我们重点开发了端到端系统,该系统利用预处理模型和合成数据来缓解直接语音翻译数据稀缺的问题。当接受IWSLT 2022约束数据培训时,我们最好的En-{\textgreater}De端到端模型在IWSLT 2010-2020年的7个测试集上取得了31个BLEU的平均分数,这比我们去年的级联(28.4)和端到端(25.7)提交的数据有所提高。当根据IWSLT 2023约束数据进行训练时,平均得分降至29.5 BLEU。",}
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[IWSLT 2023的NVIDIA NeMo离线语音翻译系统](https://aclantology.org/2023.iwslt-1.42)(Hrinchuk等人,IWSLT 2023)
国际计算语言学协会
- Oleksii Hrinchuk、Vladimir Bataev、Evelina Bakhturina和Boris Ginsburg,2023年。适用于IWSLT 2023的NVIDIA NeMo离线语音翻译系统.英寸第20届国际口语翻译大会(IWSLT 2023)会议记录,第442-448页,加拿大多伦多(同人和在线)。计算语言学协会。