基于证据的事实检验中的隐式时间推理

利斯贝斯·艾伦,马龙·赛伦,鲁本·卡图维尔斯,玛丽·弗朗辛·莫恩斯

摘要
利用上下文知识已经成为自动索赔验证的标准实践，但时间推理的影响在很大程度上被忽视了。我们的研究表明，时间对基于证据的事实检查的索赔验证过程有积极影响。索赔和证据之间的时间方面和关系首先通过基于共享时间线建立，共享时间线使用从文本中提取的发布日期和时间表达式构建。然后，在声明和证据编码之前或之后，将时间信息提供给基于RNN和基于Transformer的分类器。在MultiFC数据集上，我们的具有时间意识的事实检查模型比基本模型高出9%的Micro F1（64.17%）和15%的Macro F1（47.43%）。它们还优于先前明确建模证据之间时间关系的方法。我们的研究结果表明，时间信息的存在和时间线的构建方式极大地影响了事实检验模型如何确定证据文件的相关性和支持或反驳特征。
选集ID：
2023.结果-每个13
体积：
计算语言学协会的研究结果：EACL 2023
月份：
五月
年份：
2023
地址：
克罗地亚杜布罗夫尼克
编辑：
安德烈亚斯·弗拉科斯,伊莎贝尔·奥根斯坦
地点：
调查结果
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
176–189
语言：
网址：
https://aclantology.org/2023.findings-eacl.13
内政部：
10.18653/v1/2023.结果-每个13
比比键：
引用（ACL）：
利斯贝斯·艾伦、马龙·赛伦、鲁本·卡图维尔斯和玛丽·弗朗辛·莫恩斯。2023基于证据的事实检验中的隐式时间推理.英寸计算语言学协会的研究结果：EACL 2023，第176-189页，克罗地亚杜布罗夫尼克。计算语言学协会。
引用（非正式）：
基于证据的事实检验中的隐式时间推理（Allein等人，2023年发现）
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