推文推荐的创建者上下文

斯珀提·安巴·洪比亚,陈涛（Tao Chen）,张明扬（Mingyang Zhang）,迈克尔·本德斯基,马克·纳约克,马特·科伦,谢尔盖·列维,弗拉基米尔·奥菲瑟罗夫,坦维尔·阿明

摘要
在讨论推文时，人们通常不仅指推文所提供的内容，还指推文背后的人。换言之，将推文的解释置于其创作者的上下文中，对于解读推文的真实意图和重要性具有重要作用。在本文中，我们试图回答如何利用创作者上下文来促进对推特的理解的问题。具体来说，我们调查了不同类型的创建者上下文的有用性，并检查了在推特建模中合并创建者语境的不同模型结构。我们在实际用例上评估我们的推文理解模型——向新闻文章推荐相关推文。这个用例已经存在于流行的新闻应用程序中，也可以作为记者的有用辅助工具。我们发现创建者上下文对于理解tweet至关重要，并且可以大幅提高应用程序指标。然而，我们也注意到，并非所有创作者上下文都是相等的。创建者上下文可能具有时间敏感性和噪音。精心选择创作者上下文和精心设计模型结构对创作者上下文的有效性起着重要作用。
选集ID：
2023.emnlp行业34
体积：
2023年自然语言处理实证方法会议记录：行业跟踪
月份：
十二月
年份：
2023
地址：
新加坡
编辑：
王明轩,伊梅德·齐图尼
地点：
EMNLP公司
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
353–363
语言：
网址：
https://aclantology.org/2023.emnlp-industry.34
内政部：
10.18653/v1/2023.emnlp行业34
比比键：
引用（ACL）：
斯珀蒂·安巴·洪比亚（Spurthi Amba Hombaiah）、陈涛（Tao Chen）、张明扬（Mingyang Zhang）、迈克尔·本德斯基（Michael Bendersky）、马克·纳约克（Marc Najork）、马特·科伦（Matt Colen）、谢尔盖·列维（Sergey Levi）、弗拉基。2023推文推荐的创建者上下文.英寸2023年自然语言处理实证方法会议记录：行业跟踪，第353–363页，新加坡。计算语言学协会。
引用（非正式）：
推文推荐的创建者上下文（Amba Hombaiah等人，EMNLP 2023）
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