解释原因：在标记文本数据时，指令和用户界面如何影响注释器的基本原理

小贾马尔·沙利文。,威尔·布拉肯伯里,安德鲁·麦克纳特,凯文·布赖森,夸姆拜尔,陈玉欣（Yuxin Chen）,利特曼,陈浩谭,Blase Ur公司

摘要
在数据标记的背景下，NLP研究人员越来越感兴趣的是让人类选择基本原理，这是与所选标签相关的输入标记的子集。我们进行了一项332名参与者的在线用户研究，以了解人类如何选择理性，特别是不同的指令和用户界面可供性如何影响所选择的理性。参与者将十篇电影评论分为正面评论和负面评论，并选择支持其标签的单词和短语作为理由。我们改变了给出的指令、定量选择任务和用户界面。参与者通常选择大约12%的输入令牌作为基本原理，但如果无法同时拖动多个令牌，则选择较少。尽管参与者的数据标签几乎一致，但他们的理论基础却远不一致。用户界面的启示和任务极大地影响了所选择的基本原理类型。我们还观察到参与者之间存在很大差异。
选集ID：
2022.naacl-main.38年
体积：
计算语言学协会北美分会2022年会议记录：人类语言技术
月份：
七月
年份：
2022
地址：
美国西雅图
编辑：
海洋木瓜,玛丽·凯瑟琳·德·马内夫,伊万·弗拉基米尔·梅扎·鲁伊斯
地点：
NAACL公司
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
521–531
语言：
网址：
https://aclantology.org/2022.naacl-main.38
内政部：
10.18653/v1/2022.naacl-main.38
比比键：
引用（ACL）：
Jamar Sullivan Jr.、Will Brackenbury、Andrew McNutt、Kevin Bryson、Kwam Byll、Yuxin Chen、Michael Littman、Chenhao Tan和Blase Ur。2022解释原因：在标记文本数据时，指令和用户界面如何影响注释器的基本原理.英寸计算语言学协会北美分会2022年会议记录：人类语言技术，第521-531页，美国西雅图。计算语言学协会。
引用（非正式）：
解释原因：在标记文本数据时，指令和用户界面如何影响注释器的基本原理（Sullivan Jr.等人，美国有色人种协进会2022）
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