库尼-配套元件同步语音翻译任务系统IWSLT公司2022

彼得·波拉克,Ngoc-Quan Pham公司,团南阮,Danni Liu（刘丹妮）,卡洛斯·穆洛夫,简·尼休斯,Ondřej Bojar公司,亚历山大·威贝尔

摘要
在这篇论文中，我们描述了我们提交给IWSLT 2022年同声传译的报告。我们探讨了在不需要修改原始模型的情况下同时使用离线模型的策略。在我们的实验中，我们表明我们的在线算法几乎与离线设置相当，而在测试集的延迟方面，它比离线设置快3倍。我们还表明，在线离线模型在中高延迟情况下优于最佳的IWSLT2021同步系统，在低延迟情况下几乎不相上下。我们公开了我们的系统。
选集ID：
2022.iwslt-1.24年
体积：
第19届国际口语翻译会议记录（IWSLT 2022）
月份：
五月
年份：
2022
地址：
爱尔兰都柏林（现场和在线）
编辑：
伊丽莎白·塞尔斯基,马塞洛·费德里科,Marta Costa-jussá
地点：
IWSLT公司
SIG公司：
SIGSLT公司
发布者：
计算语言学协会
注：
页：
277–285
语言：
网址：
https://aclantology.org/2022.iwslt-1.24
DOI（操作界面）：
10.18653/v1/2022.iwslt-1.24
比比键：
引用（ACL）：
Peter Polák、Ngoc-Quan Pham、Tuan Nam Nguyen、Danni Liu、Carlos Mullov、Jan Niehues、Ondřej Bojar和Alexander Waibel。2022IWSLT 2022同步语音翻译任务的CUNI-KIT系统.英寸第19届国际口语翻译会议记录（IWSLT 2022），第277-285页，爱尔兰都柏林（同人和在线）。计算语言学协会。
引用（非正式）：
IWSLT 2022同步语音翻译任务的CUNI-KIT系统（Polák等人，IWSLT 2022）
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https://aclantology.org/2022.iwslt-1.24.pdf
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