可以AMR公司协助法律和逻辑推理？

尼古拉·施拉克,崔瑞香,雨果·洛佩斯,丹尼尔·赫什科维奇

摘要
抽象意义表示（AMR）已被证明对许多下游任务有用。在这项工作中，我们探索了AMR在法律和逻辑推理中的应用。具体来说，我们研究AMR是否有助于捕获多项选择问答（MCQA）任务中的逻辑关系。我们提出了利用线性化AMR图与预训练语言模型相结合的神经体系结构。虽然这些模型无法超越纯文本基线，但它们正确地解决了与文本模型不同的实例，表明了互补能力。错误分析进一步表明，AMR分析质量是最突出的挑战，尤其是对于多句子输入。我们对逻辑关系如何在AMR中表示进行了理论分析，并得出结论，它可能对某些逻辑语句有帮助，但对其他逻辑语句没有帮助。
选集ID：
2022.结果-emnlp.112
体积：
计算语言学协会的发现：EMNLP 2022
月份：
十二月
年份：
2022
地址：
阿拉伯联合酋长国阿布扎比
编辑：
约夫·戈德伯格,佐尔尼萨·科扎列娃,张岳（音）
地点：
调查结果
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
1555–1568
语言：
网址：
https://acl选集.org/2022.findings-emnlp.112
内政部：
10.18653/v1/2022.查找-emnlp.112
比比键：
引用（ACL）：
尼古拉斯·施拉克、崔瑞祥、雨果·洛佩斯和丹尼尔·赫什科维奇。2022AMR可以辅助法律和逻辑推理吗？.英寸计算语言学协会的发现：EMNLP 2022第1555-1568页，阿拉伯联合酋长国阿布扎比。计算语言学协会。
引用（非正式）：
AMR可以辅助法律和逻辑推理吗？（Schrack等人，2022年调查结果）
复制引文：
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视频：
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