关于两篇文章是否在论点的同一边的分类

埃里克·科纳,格雷戈·维德曼,艾哈迈德·达瓦尔·哈基米,格哈德·海耶,马丁·波塔斯特

摘要
为了缓解论点立场分类的困难，提出了同侧立场分类（S3C）的任务。与实际立场分类不同，实际立场分类需要大量的领域知识来确定某个论点是赞成还是反对某个问题，有人认为，对于S3C来说，只需要学习立场内的论点相似性即可成功解决该任务。我们在最近的S3C共享任务的数据集上评估了几种基于变压器的方法，然后对我们的模型和任务假设进行了深入评估和错误分析。我们表明，尽管我们获得了最先进的结果，但当将训练和测试集的采样策略调整为更具对抗性的场景时，我们的模型无法在主题和领域内以及跨主题和领域进行泛化。我们的评估表明，当前最先进的方法无法通过仅考虑领域相关的语言相似性特征来确定相同的立场，但似乎也需要领域知识和语义推理。
选集ID：
2021.emnlp-main.795年
体积：
2021年自然语言处理实证方法会议记录
月份：
十一月
年份：
2021
地址：
多米尼加共和国Online和Punta Cana
编辑：
玛丽·弗朗辛·莫恩斯,黄宣景,露西娅·斯佩西亚,斯科特·文涛（Scott Wen-tau Yih）
地点：
EMNLP公司
信号：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
10130–10138
语言：
网址：
https://aclantology.org/2021.emnlp-main.795
内政部：
10.18653/v1/2021.emnlp-main.795
比比键：
引用（ACL）：
埃里克·科纳、格雷戈·维德曼、艾哈迈德·达瓦尔·哈基米、格哈德·海耶和马丁·波塔斯特。2021关于两篇文章是否在论点的同一边的分类.英寸2021年自然语言处理实证方法会议记录，第10130–10138页，在线和多米尼加共和国卡纳角。计算语言学协会。
引用（非正式）：
关于两篇文章是否在论点的同一边的分类（Körner等人，EMNLP 2021）
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