如果阿克如果低：通过情感信息流建模检测虚假新闻

比拉尔·加尼姆,西蒙·保罗·蓬泽托,保罗·罗索,弗朗西斯科·兰格尔

摘要
虚假新闻文章往往通过情感诉求来激发读者的情感，从而引起读者的注意。与短篇新闻不同，长篇文章的作者可以利用这些情感因素，通过添加夸张或虚构事件来操纵读者，从而影响读者的情绪。为了捕捉到这一点，我们在本文中建议使用神经结构对虚假新闻文章中的情感信息流进行建模。该模型FakeFlow通过结合主题和从文本中提取的情感信息来学习这种流。我们在四个真实数据集上进行了几次实验，以评估模型的性能。结果表明，与最先进的方法相比，FakeFlow获得了更好的结果，从而证实了捕获新闻文章中情感信息流的重要性。
选集ID：
2021.平均维护56
体积：
计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录：主要卷
月份：
四月
年份：
2021
地址：
在线的
编辑：
保拉·梅洛,乔格·蒂德曼,Reut Tsarfaty公司
地点：
EACL公司
SIG公司：
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
679–689
语言：
网址：
https://aclantology.org/2021.eacl-main.56
内政部：
10.18653/v1/2021.eacl-main.56
比比键：
引用（ACL）：
比拉尔·加内姆（Bilal Ghanem）、西蒙·保罗·蓬泽托（Simone Paolo Ponzetto）、保罗·罗索（Paolo Rosso）和弗朗西斯科·兰格尔（Francisco Rangel）。2021FakeFlow：通过情感信息流建模检测虚假新闻.英寸计算语言学协会欧洲分会第16届会议记录：主要卷，第679–689页，在线。计算语言学协会。
引用（非正式）：
FakeFlow：通过情感信息流建模检测虚假新闻（Ghanem等人，EACL 2021）
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代码
双层hanem/fake_flow
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