在暴露程度增加的情况下，习得的构式语法在不同语域中趋同

乔纳森·邓恩,哈里什·塔亚尔·马达布西

摘要
本文测量了在对来自不同寄存器的数据进行训练时，暴露程度增加对学习的构造语法是否收敛到共享表示的影响。语域影响结构的频率，有些结构在正式用法中很常见，但在非正式用法中并不常见。我们预计，暴露于不同寄存器的语法归纳算法将获得不同的结构。暴露的增加在多大程度上导致寄存器特定语法的趋同？本文中的实验模拟了12种语言（一半是日耳曼语，一半是罗曼斯语）的语言学习，语料库代表了三个语域（推特、维基百科、网络）。这些模拟随着暴露量的增加而重复，从10万到200万单词，以测量暴露对语法收敛的影响。结果表明，增加暴露确实会导致所有语言的语法趋同。此外，在不断增加的风险敞口中，登记-通用结构的共享核心保持不变。
选集ID：
2021.续-1.21
体积：
第25届计算自然语言学习会议记录
月份：
十一月
年份：
2021
地址：
在线
编辑：
阿里安娜·比萨扎,奥姆里·阿本德
地点：
CoNLL公司
SIG公司：
SIGNLL公司
出版商：
计算语言学协会
注：
页：
268–278
语言：
网址：
https://aclantology.org/2021.coll-1.21
内政部：
10.18653/v1/2021.coll-1.21
比比键：
引用（ACL）：
乔纳森·邓恩（Jonathan Dunn）和哈里什·塔亚尔·马达布西（Harish Tayyar Madabushi）。2021在暴露程度增加的情况下，习得的构式语法在不同语域中趋同.英寸第25届计算自然语言学习会议记录，第268-278页，在线。计算语言学协会。
引用（非正式）：
在暴露程度增加的情况下，习得的构式语法在不同语域中趋同（Dunn和Tayyar Madabushi，CoNLL 2021）
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