@正在进行{gupta-etal-2020-人类,title=“通过短信进行人类健康指导:语料库、注释和分析”,author=“古普塔、伊提卡和Di Eugenio、Barbara和齐巴特、布赖恩和Baiju、Aiswarya和刘冰和Gerber、Ben和夏普、丽莎和Nabulsi、Nadia和聪明,玛丽”,editor=“Pietquin、Olivier和Muresan、Smaranda和Chen、Vivian和Kennington、Casey和Vandyke、David和德特利夫斯、尼娜和井上、Koji和埃克斯特德、埃里克和斯特凡·乌尔茨”,booktitle=“话语与对话特别利益小组第21届年会会议记录”,月=七月,年=“2020”,address=“第一次虚拟会议”,publisher=“计算语言学协会”,url=“https://aclantology.org/2020.sigdial-1.30”,doi=“10.18653/v1/2020.sigdial-1.30”,pages=“246--256”,抽象=“我们的目标是开发和部署一个虚拟助理健康教练,帮助患者设定现实的身体活动目标,并过上更加积极的生活方式。由于没有公开共享的健康教练对话数据集,因此我们的研究第一阶段侧重于数据收集。我们聘请了一名认证健康教练和28名患者收集第一轮通过短信进行的人-人健康指导互动。这导致了2853条消息。数据收集阶段之后进行对话分析,以深入了解健康教练和患者之间的信息交换方式。这是使用两种注释模式进行形式化的:一种侧重于患者设定的目标,另一种建模交互的高层结构。在本文中,我们讨论了这些模式,并简要介绍了它们在自动提取活动目标和注释由不同健康教练和患者收集的第二轮数据方面的应用。鉴于数据注释的资源密集性,成功地自动注释新数据集是满足高质量、大数据集需求的关键。",}
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[通过短信进行人类健康指导:语料库、注释和分析](https://aclcollectory.org/2020.sigdial-130)(Gupta等人,SIGDIAL 2020)
国际计算语言学协会
- 伊蒂卡·古普塔(Itika Gupta)、芭芭拉·迪·尤金尼奥(Barbara Di Eugenio)、布赖恩·齐巴特(Brian Ziebart)、艾斯瓦丽亚·拜朱(Aiswarya Baiju)、刘冰(Bing Liu)、本·格伯(Ben Gerber)、丽莎·夏普。2020通过短信进行人类健康指导:语料库、注释和分析.英寸话语和对话特别利益小组第21届年会会议记录,第246–256页,第一次虚拟会议。计算语言学协会。