MMN-3014号
统计概率收敛的乘积及其在Korovkin型定理中的应用
比杜·布桑·耶纳;苏珊塔·库马尔·佩克莱;摘要
在本工作中，我们引入并研究了随机变量序列的统计概率收敛的概念，以及实数序列的统计收敛的概念，这些概念是通过延迟Ces的乘积在Banach空间上定义的\`{a} 反渗透和延迟N\“{o} rlund（罗兰）可加性意味着。我们首先建立一个定理来表示它们之间的联系。然后，基于我们提出的方法，我们用代数测试函数证明了Banach空间上随机变量序列的Korovkin型逼近定理证明我们的定理有效地扩展和改进了大多数（如果不是全部的话）先前存在的结果（经典版本和统计版本）。最后，利用广义Meyer-K给出了一个示例{o} 尼格和随机变量序列的Zeller算子，以证明我们建立的定理比其传统和统计版本更强。
第20卷（2019年），第2期，第969-984页