基于图像中印象词的句子生成图像-第14卷第5期（2019年5月）-JCOMPUTERS

JCP 2019第14卷（5）：349-358 ISSN:1796-203X
doi:10.17706/jcp.14.5.349-358

基于图像中印象词的句子图像生成

南濑昭平¹，横田和崎¹，Hiroki Yamaoka¹、Sho Ooi²，佐野武雄^三

¹日本大阪理工学院信息科学与技术研究生院。
²日本志贺立命馆大学信息科学与工程学院。
^三日本大阪大阪理工学院信息科学与技术学院。
….

摘要-近年来，社交网络服务（SNS）的使用越来越广泛，它通过使用短句和图像来表达个人用户的情况。尤其是年轻人更喜欢在推特上使用短句，在Instagram上使用图片来表达自己。然而，《2017年校园生活数据》显示，年轻人很少阅读报纸、杂志等上的长句。我们认为，对于没有读过长句的人来说，用图像表达长句是很重要的。因此，本研究旨在从报纸、期刊和其他阅读材料中的长句中表达SNS中的图像和短句。具体来说，我们提取一个人在看图像或读句子后的印象。我们计算每个提取单词的相似度，并生成与句子印象相似的新图像。结果表明，该系统可以对人类的印象进行评估。然而，研究发现，为了提高准确性，需要大量的印象词和图像。

索引术语-印象词，图像处理，形态分析，文本到图像。

[PDF]（PDF格式）

引用：Shohei Namisato、Kazuaki Yokota、Hiroki Yamoka、Sho Ooi、Mutsuo Sano，“基于图像中印象词的句子生成图像”计算机杂志第14卷，第5期，第349-358页，2019年。

以前的纸张

开发多知识领域的决策支持系统：一种建议的解决方案

下一篇论文

胚胎自修复硬件的双备份配置存储器