半参数回归中利用辅助信息调整偏差
造物主 -
曾东林 其他附属机构：北卡罗来纳大学系统
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陈庆霞 其他附属机构：范德比尔特大学
摘要 本文研究响应变量具有非随机缺失时半参数回归问题中平均响应和回归系数的估计。 当缺失与以高维辅助信息为条件的响应无关时，参数方法可能会错误地指定协变量和响应之间的关系，而非参数方法由于维数的诅咒而不可行。 为了克服这个问题，我们研究了一种基于模型的方法来压缩辅助信息，并在压缩协变量空间上非参数地估计感兴趣的参数。 我们的估计量具有双重稳健性，即当给定辅助协变量的响应模型或给定辅助协变数的缺失模型正确时，它们是一致的。 我们进行了一些模拟，以比较我们的估计量与当前缺失数据文献中的其他现有估计量之间的数值性能，包括倾向得分方法和逆概率加权估计方程。 使用一组实际数据来说明我们的方法。
发布日期 2010
关键字 内政部 标识符 预防性维修识别码：PMC3148802 Onescience编号：25aa1cc75d52d4bd5f221b7a8b444160ef336422 PMID:19432773 发布者DOI： https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2009.01231.x
资源类型 第条
权利声明 版权所有
期刊标题 生物计量学
日志卷 66
日记账问题 1
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语言 英语
国际标准编号 1541-0420 0006-341倍
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父母：
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