从社交网络结构识别社交媒体上有影响力的经纪人

摘要

识别特定社交网络中的影响者已成为各种应用程序的一个重要研究问题，包括在病毒式营销中加速信息传播，以及防止虚假新闻和谣言的传播。文献中包含了大量关于识别有影响力的传播源的研究，这些传播源可以将自己的信息传播给许多其他节点。相比之下，对于能够将其他节点的消息传播给多个节点的有影响力的代理的识别还没有得到充分的研究。理论和实证研究表明，有影响力的信息传播者和经纪人的参与是促进大规模信息传播级联的关键。因此，本文探索了从给定的社交网络中识别有影响力经纪人的方法。通过使用三个社交媒体数据集，我们通过将有影响力的经纪人与从中心性度量中获得的有影响力的来源传播者和中心节点进行比较来研究他们的特征。我们的结果表明：（i）大多数有影响力的来源传播者都不是有影响力的经纪人（反之亦然）；（ii）在Twitter数据集中，中心节点和有影响力的经纪之间的重叠很小（不到15%）。我们还解决了从中心性度量和节点嵌入中识别有影响力的经纪人的问题，并检验了社交网络特征在经纪人识别任务中的有效性。我们的结果表明：（iii）虽然单一的中心性度量不能很好地描述有影响力的经纪人，但使用节点嵌入特征的预测模型的F1得分达到0.35--0.68，表明社交网络特征对于识别有影响力的经纪商的有效性。