NEO:从招聘广告中识别新兴职业的系统 作者 安娜·贾贝利 意大利米兰比科卡大学信息、系统和通信系意大利米兰比可卡大学CRISP研究中心 洛伦佐·马兰德里 意大利米兰比科卡大学统计与定量方法系意大利米兰比科卡大学CRISP研究中心 法比奥·梅尔科里奥 意大利米兰比科卡大学统计与定量方法系意大利米兰比科卡大学CRISP研究中心 马里奥·梅赞扎尼卡 意大利米兰比科卡大学统计与定量方法系 安德烈亚·塞维索 意大利米兰比科卡大学信息、系统和通信系意大利米兰比科卡大学CRISP研究中心 DOI(操作界面): https://doi.org/10.1609/aaai.v35i18.18004 关键词: 分类丰富,嵌入评估,语义Web 摘要我们展示了NEO,这是一个自动丰富欧洲职业和技能分类法(ESCO)的工具,其术语代表了从数百万在线招聘广告(OJA)中提取的新职业。NEO提出了(i)一种新的度量标准,它允许人们测量分类学中单词之间的语义相似性,以及(ii)一组度量标准,用于估计新术语是否符合最合适的分类学概念,从而使用户能够评估建议。为了测试其有效性,对NEO进行了2M+2018英国招聘广告的评估,并进行了用户研究,以确认NEO在分类充实任务中的有用性。 下载 PDF格式 出版 2021-05-18 如何引用 Giabelli,A.、Malandri,L.、Mercorio,F.、Mezzanzanica,M.和Seveso,A.(2021)。NEO:从招聘广告中识别新兴职业的系统。AAAI人工智能会议记录,35(18), 16035-16037. https://doi.org/10.1609/aaai.v35i18.18004 更多引文格式 ACM公司 ACS公司 亚太地区 澳大利亚北卡罗来纳州 芝加哥 哈佛 电气与电子工程师协会 MLA公司 图拉宾语 温哥华 下载引文 尾注/佐特罗/门德利(RIS) BibTeX公司 问题 第35卷第18期:AAAI-21学生论文和演示 章节 AAAI示范轨道