一种具有分类意识的嵌入评估方法(学生摘要) 作者 纳维德·诺巴尼 米兰比卡大学 洛伦佐·马兰德里 米兰比卡大学 法比奥·梅尔科里奥 米兰比卡大学 马里奥·梅赞扎尼卡 米兰比卡大学 内政部: https://doi.org/10.1609/aaai.v35i18.17926 关键词: 嵌入评估、单词嵌入、语义Web 摘要虽然单词嵌入在捕获大量领域的语义和词汇相似性方面表现出了有效性,但如果用于生成嵌入的语料库与分类法相关(即,相对于标准法律分类法的分类任务)常见的内部和外部评估任务不能保证生成的嵌入与分类法一致。因此,这大大限制了这些领域中分布语义的使用。为了解决这个问题,我们设计并实现了MEET,它提出了一种新的措施-HSS,允许评估来自文本语料库的嵌入,保留分类法的语义相似关系。 下载 PDF格式 出版 2021-05-18 如何引用 Nobani,N.、Malandri,L.、Mercorio,F.和Mezzanzanica,M.(2021年)。一种分类感知嵌入评估方法(学生摘要)。AAAI人工智能会议记录,35(18), 15859-15860. https://doi.org/10.1609/aaai.v35i18.17926 更多引文格式 ACM公司 ACS公司 亚太地区 澳大利亚北卡罗来纳州 芝加哥 哈佛 电气与电子工程师协会 MLA公司 图拉宾语 温哥华 下载引文 尾注/佐特罗/门德利(RIS) BibTeX公司 问题 第35卷第18期:AAAI-21学生论文和演示 章节 AAAI学生摘要和海报计划