一种具有分类意识的嵌入评估方法(学生摘要)

作者

  • 纳维德·诺巴尼 米兰比卡大学
  • 洛伦佐·马兰德里 米兰比卡大学
  • 法比奥·梅尔科里奥 米兰比卡大学
  • 马里奥·梅赞扎尼卡 米兰比卡大学

内政部:

https://doi.org/10.1609/aaai.v35i18.17926

关键词:

嵌入评估、单词嵌入、语义Web

摘要

虽然单词嵌入在捕获大量领域的语义和词汇相似性方面表现出了有效性,但如果用于生成嵌入的语料库与分类法相关(即,相对于标准法律分类法的分类任务)常见的内部和外部评估任务不能保证生成的嵌入与分类法一致。因此,这大大限制了这些领域中分布语义的使用。为了解决这个问题,我们设计并实现了MEET,它提出了一种新的措施-HSS,允许评估来自文本语料库的嵌入,保留分类法的语义相似关系。

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出版

2021-05-18

如何引用

Nobani,N.、Malandri,L.、Mercorio,F.和Mezzanzanica,M.(2021年)。一种分类感知嵌入评估方法(学生摘要)。AAAI人工智能会议记录,35(18), 15859-15860. https://doi.org/10.1609/aaai.v35i18.17926

问题

章节

AAAI学生摘要和海报计划