识别随机变量的统计独立性是统计数据分析的重要任务之一。本文提出了一种基于最小二乘密度比估计的非参数独立性检验。我们的方法叫做最小二乘独立性检验（LSIT）是无分布的，因此它比参数方法更灵活。此外，它还配备了基于交叉验证的模型选择程序。与通常需要手动调整参数的现有非参数方法相比，这是一个显著的优势。数值实验表明了该方法的有效性。