近年来，视频的显著性检测受到了广泛的关注和研究。然而，具有复杂运动的各种视觉场景会导致明显的背景噪声和对前景对象的不均匀高亮显示。本文提出了一种基于时空线索的视频显著性检测模型。在空间域中，利用前景区域的位置作为空间线索来约束背景区域对比度的积累。在时域中，采用运动相似区域的空间分布作为时间线索，进一步抑制背景噪声。此外，开发了一种基于后向匹配的时间预测方法，根据前一帧的相应预测来调整时间显著性，从而增强沿时间轴的一致性。对几个流行基准数据集的性能评估验证了我们的方法优于现有的最新技术。