在典型的最大团搜索算法中,当优化测试不确定时,会发生分叉。实例被划分为较小的实例。这是过程的分支步骤。为了确保并行算法处理器的工作负载平衡,产生的较小问题在难度上不能有太大差异,这一点至关重要。为了改善这个问题,前面引入了给定图节点的所谓分裂分区。为了达到同样的目的,本文提出了一种边缘分割方法。在缺乏可用理论工具的情况下,我们通过进行数值实验来评估构建次优分裂边缘分区的实际可行性。在使用分割分区时,我们意识到它们可以用作大规模团搜索的预处理工具。本文还将讨论这种新发现的分裂边缘隔板的作用。
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主编:拉兹洛·T·TH(佩奇大学)
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