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巴拉兹·基拉利 佩奇大学自然科学学院数学与计算机科学研究所,如果jüság u.67624 Pécs,匈牙利

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萨多·萨博 佩奇大学自然科学学院数学与计算机科学研究所,如果jüság u.67624 Pécs,匈牙利

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在典型的最大团搜索算法中,当优化测试不确定时,会发生分叉。实例被划分为较小的实例。这是过程的分支步骤。为了确保并行算法处理器的工作负载平衡,产生的较小问题在难度上不能有太大差异,这一点至关重要。为了改善这个问题,前面引入了给定图节点的所谓分裂分区。为了达到同样的目的,本文提出了一种边缘分割方法。在缺乏可用理论工具的情况下,我们通过进行数值实验来评估构建次优分裂边缘分区的实际可行性。在使用分割分区时,我们意识到它们可以用作大规模团搜索的预处理工具。本文还将讨论这种新发现的分裂边缘隔板的作用。

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主编:拉兹洛·T·TH(佩奇大学)

荣誉主编:

  • † István格雷Ő里(匈牙利维斯普雷姆Pannonia大学)
  • 贾诺斯·平茨(匈牙利布达佩斯雷尼数学研究所)
  • 费伦茨·希普(匈牙利布达佩斯的Eötvös Loránd大学和匈牙利佩奇的佩奇大学)
  • Sándor SZAB奥斯(佩奇大学,佩奇,匈牙利)
     

副主编:

  • 埃哈德·艾辛格(JKU林茨,林茨,奥地利)
  • 费伦斯·哈顿(匈牙利维斯普雷姆Pannonia大学)
  • 费伦斯·魏斯(匈牙利布达佩斯Eötvös Loránd大学)

编辑委员会

  • Attila BéRCZES酒店(匈牙利德布雷森德布雷森大学)
  • 伊斯特万·伯克斯(匈牙利布达佩斯雷尼数学研究所)
  • 卡罗利·贝兹代克(加拿大卡尔加里卡尔加里大学)
  • 吉尔吉斯·D·SA(匈牙利维斯普雷姆Pannonia大学)
  • 巴尔兹·基里–总编辑(佩奇大学,佩奇,匈牙利)
  • Vedran KRCADINAC公司(克罗地亚,萨格勒布,萨格勒布大学)
  • 埃尔杰卡·米林·什IPUŠ(克罗地亚,萨格勒布,萨格勒布大学)
  • 加博尔NYUL(匈牙利德布雷森德布雷森大学)
  • 页边距PAP(佩奇大学,佩奇,匈牙利)
  • 伊斯坦·粉红色(匈牙利德布雷森德布雷森大学)
  • 米哈利·皮图克(匈牙利维斯普雷姆Pannonia大学)
  • 卢卡斯体育俱乐部(奥地利莱奥本州莱奥本市Montanuniversität Leoben)
  • 安德烈亚·西蒙VOB(克罗地亚里耶卡里耶卡大学)
  • Csaba SZáNT奥斯(罗马尼亚克鲁伊·纳波卡市博莱雅大学贝贝什分校)
  • Jörg THUSWALDNER公司(奥地利利奥本Montanuiversität Leoben)
  • Zsolt TUZA公司 (匈牙利维斯普雷姆Pannonia大学)

咨询委员会

  • Szilárd RéVéSZ公司 (匈牙利布达佩斯雷尼数学研究所)-主席
  • 加布里埃拉·贝厄姆
  • 吉尔吉斯·加特 (匈牙利德布雷森德布雷森大学)

佩奇大学,
科学学院,
数学与信息学院
数学系
7624 Pécs,Ifjüságütja 6.,匈牙利
(36) 72-503-600 / 4179
ltoth@gamma.ttk.pte.hu(电子邮箱)

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  • DOAJ公司

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匈牙利布达佩斯,邮编:1516,邮编:H-1117,邮政信箱:245。
出版商 阿卡德迈艾基多
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