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第5卷第1期(2018年)
Cox比例h中的置信区间。。。
现代随机学:理论与应用
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具有测量误差和无界参数集的Cox比例风险模型的置信域
第5卷,第1期(2018年),第37–52页
奥克萨纳·切尔诺瓦
亚历山大·库库什
作者
占位符
https://doi.org/10.15559/18-VMSTA94
出版物。
在线:
2018年1月31日
类型:
研究文章
开放式访问
收到
2018年1月16日
修订过的
2018年1月17日
认可的
2018年1月17日
出版
2018年1月31日
摘要
考虑了具有测量误差的Cox比例风险模型。
在Kukush和Chernova(2017)中,我们详细阐述了基线风险率的同步估算
$\lambda(\cdot)$
和回归参数
β
,具有无界参数集
$\varTheta=\varTheta_{\lambda}\times\varTheta_{\beta}$
,其中
$\varTheta_{\lambda}$
是的闭凸子集
$C[0,\tau]$
和
$\varTheta_{\beta}$
是一个紧凑的集合
${\mathbb{R}}^{m}$
估计量是一致的和渐近正态的。
在本文中,我们构造了以下积分泛函的置信区间
$\lambda(\cdot)$
和置信区
β
在误差分布的限制下。
特别地,我们处理了以下情况:(a)测量误差是有界的,(b)它是一个正态分布的随机向量,(c)它有独立的分量,这些分量是移位的泊松随机变量。
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关键词
渐近正态性
置信区
一致估计量
Cox比例风险模型
测量误差
基线危险率和回归参数的同时估计
韵律学
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