约翰内斯·赫特里奇,
Fatima Antarou Ba公司,
加布里埃尔·斯特德尔
第142-168条数字对象标识：10.1553/etna_vol55s142
数字对象标识：10.1553/特纳_沃尔55s142
摘要：
受函数方差分析（ANOVA）分解的启发，我们提出了一个高维环面上的高斯均匀混合模型，该模型基于这样一个假设，即我们希望近似的函数可以通过有限变量的相互作用得到很好的解释。我们考虑三种模型方法，即包裹高斯分布、对角包裹高斯分布和von Mises分布的乘积。混合模型的稀疏性是由其和是作用于低维空间的高斯类密度函数和定义在其余方向上的均匀概率密度的乘积来保证的。为了从给定样本中学习这种稀疏混合模型，我们提出了一个目标函数，该目标函数由混合模型的负对数似然函数和惩罚其和数的正则化子组成。为了最小化此函数，我们将期望最大化算法与考虑正则化器的近似步骤相结合。为了确定混合模型的哪些和是重要的，我们应用了Kolmogorov-Smirnov检验。数值例子证明了该方法的性能。
权利：保留所有权利。有关版权和副本的问题，请通过联系我们电子邮件.《数值分析电子交易》（Electronic Transactions on Numerical Analysis，ETNA）是一种电子期刊，用于出版数值分析和科学计算方面的重大新发展。处理连续模型和数值线性代数解的算法分析的质量最高的论文适用于ETNA，同样，讨论此类算法的实现和性能的质量类似的论文也适用于ETNA。适用于当前或新计算机体系结构的新算法是合适的，只要它们在数字上是合理的。然而，本出版物的重点应该放在算法上，而不是体系结构上。该期刊由肯特州立大学图书馆与肯特州立学院计算数学研究所联合出版，并与奥地利科学院约翰·拉东计算与应用数学研究所（RICAM）合作出版。所有ETNA论文的评论都出现在数学评论和Zentralblatt für Mathematik中。ETNA论文的参考信息也出现在扩展的科学引文索引中。ETNA在国会图书馆注册，拥有ISSN 1068-9613。
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