莱泽克·马尔金科夫斯基(Leszek Marcinkowski),
塔拉尔·拉赫曼
第28-40条数字对象标识:10.1553/etna_vol49s28
数字对象标识:10.1553/etna_vol49s28
摘要:
在韩国举行的第二十三届区域分解方法国际会议上,我们使用两个新提出的自适应丰富的粗空间对加性平均Schwarz预条件进行了分析,以解决系数高度变化和不连续的二阶椭圆问题。结果表明,预处理系统的条件数是有界的,与系数的变化和跳跃无关,而只取决于粗糙空间特征值的指定阈值,并且它线性地依赖于网格参数比H/H,即子域大小和网格大小之间的比值,从而保持了原始加性平均Schwarz预处理器的最佳性和可扩展性。
关键词:区域分解预处理、加性平均Schwarz方法、自适应粗空间、多尺度有限元在线发布: 2018/04/11 14:38:50文件日期: 2018年4月11日12:15:00对象标识符: 0xc1aa5576 0x003889cd
权利:保留所有权利。有关版权和副本的问题,请通过联系我们电子邮件.《数值分析电子交易》(Electronic Transactions on Numerical Analysis,ETNA)是一种电子期刊,用于出版数值分析和科学计算方面的重大新发展。处理连续模型和数值线性代数解的算法分析的质量最高的论文适用于ETNA,同样,讨论此类算法的实现和性能的质量类似的论文也适用于ETNA。适用于当前或新计算机体系结构的新算法是合适的,只要它们在数字上是合理的。然而,本出版物的重点应该放在算法上,而不是体系结构上。该期刊由肯特州立大学图书馆与肯特州立学院计算数学研究所联合出版,并与奥地利科学院约翰·拉东计算与应用数学研究所(RICAM)合作出版。所有ETNA论文的评论都出现在数学评论和Zentralblatt für Mathematik中。ETNA论文的参考信息也出现在扩展的科学引文索引中。ETNA在国会图书馆注册,拥有ISSN 1068-9613。
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