改进估计下$（p，q）$-Lupaš-Bernstein算子的King型修正

摘要

本文旨在利用King技术对$（p，q）$-Lupaš-Bernstein算子进行修正，并利用连续模和Lipschitz类函数建立这些算子的收敛性结果。得到了这个新算子序列的一些近似结果。结果表明，King型修正算子的收敛速度优于$（p，q）$-Lupaš-Bernstein算子。与$（p，q）$-LupašBernstein算子相比，算子的King型修改在$[0,1]$的某些子区间内也提供了更好的误差估计。在最后一节中，使用MATLAB（R2015a）提供了一些用于仿真的图表。