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BY 4.0许可 开放式访问 发布人:De Gruyter开放存取 2023年1月2日

“双随机矩阵普遍可实现的谱”的勘误

  • Macarena Collao公司 , 马里奥·萨拉斯 里卡多·L·索托 电子邮件徽标
来自日志特殊矩阵

摘要

我们纠正了先前研究中定理2.1和推论2.1的陈述和证明中的错误[规格矩阵6(2018),301–309],第2节:关于与正矩阵类似的非负矩阵。

MSC 2010年:15甲18;15年51日

在之前的研究中[规格矩阵6(2018),301–309],第2节,定理2.1和推论2.1,假设矩阵 非负且行为正,则 T型 , 它具有正列,类似于正矩阵。原因是我们不能保证 T型 有一个正特征向量(尽管在许多情况下是这样)。此外,由于它在[1,2]如果 对于正行或正列是非负不可约的,那么 类似于正矩阵,我们不认为这种情况是不可约的。

那么,中的定理2.1和推论2.1[]修改为:

定理0.1

C类 S公司 λ 1 是具有谱的非负矩阵 Λ = { λ 1 , , λ n个 } , λ 1 > λ , = 2 , , n个 ,和一个正柱。那么A类似于正矩阵。如果A与谱非负 Λ 和一个正行,以及 T型 具有正Perron特征向量,则a也类似于正矩阵.

证明

如果 C类 S公司 λ 1 如果列为正数,则为非负数,例如最后一列,则 具有正Perron特征向量 e(电子) T型 = [ 1 , 1 , , 1 ] 和用于 q个 T型 = [ q个 1 , q个 2 , , q个 n个 ] , 具有

q个 > 0 , = 1 , 2 , , n个 1 , = 1 n个 q个 = 0 , = 1 n个 1 q个 < 最小值 1 n个 n个 ,

+ 等式 T型 光谱为正 Λ . 因此,从引理1.1, 类似于 + 等式 T型 . 如果 非负,正行,并且 T型 具有正特征向量 x个 T型 = [ x个 1 , , x个 n个 ] ,然后针对 D类 = 诊断 { x个 1 , , x个 n个 } ,

D类 1 D类 = x个 j个 x个 j个 C类 S公司 λ 1

具有正列的非负矩阵,因此它类似于正矩阵。□

推论0.1

设A为 定理0.1.如果A是具有正列的可对角化非负矩阵,则A类似于可对角化正矩阵 T型 具有正Perron特征向量,则a也类似于可对角化的正矩阵.

证明

从上述内容立即开始定理0.1和引理1.1英寸[].

  1. 资金信息:提交人表示不涉及资金问题。

  2. 利益冲突:作者表示没有利益冲突。

  3. 数据可用性声明:本研究期间生成或分析的所有数据均包含在本文[及其补充信息文件]中。

工具书类

[1]A.Borobia和J.Moro,关于类似于正矩阵的非负矩阵,线性代数应用。266 (1997), 365–379.10.1016/S0024-3795(97)00362-5在谷歌学者中搜索

[2]T.J.Laffey、R.Loewy和H.Šmigoc,与正矩阵类似的非负矩阵,SIAM J.矩阵分析应用。31 (2009), 629–649.10.1137/070692807在谷歌学者中搜索

[3]M.Collao、M.Salas和R.L.Soto,通过双随机矩阵普遍实现的谱,谱矩阵6(2018),301–309。2018-0025年10月15日/分在谷歌学者中搜索

收到:2022-11-10
修订过的:2022-11-11
认可的:2022-11-11
在线发布:2023-01-02

©2023作者,De Gruyter出版

本作品根据知识共享署名4.0国际许可证授权。

于2024年6月25日从下载https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/spma-2022-0179/html
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