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得到许可的 未经许可 需要身份验证 发布人:德古意特出版社 2022年4月8日

右删失数据下基于Weibull和指数分布的竞争风险模型的Bayes估计

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摘要

本文研究了在右删失数据下,基于威布尔分布递减失效率和指数分布常数失效率的竞争风险模型的未知参数估计。使用各种损失函数导出了贝叶斯估值器和相应的风险。由于后验分析涉及到难以解析的积分,我们提出一种蒙特卡罗方法来计算这些估计量。给定模型参数的初始值,使用期望最大化算法计算最大似然估计量。最后,我们使用皮特曼贴近度准则和积分均方误差来比较贝叶斯估计量和最大似然估计量的性能。

MSC 2010年:65二氧化碳;93B35型

致谢

作者非常感谢,并向编辑、裁判和副主编表示感谢。由于他们提出了有益的建议和宝贵的意见,本文得到了改进。

工具书类

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收到:2021-01-11
修订过的:2022-03-15年
认可的:2022-03-20年
在线发布:2022-04-08
印刷出版:2022-06-01

©2022 Walter de Gruyter GmbH,柏林/波士顿

于2014年5月28日从下载https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/mcma-2022-2112/html
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