跳到内容
得到许可的 未经许可 需要身份验证 发布人:德古意特出版社 2016年6月1日

二进制浮点伪随机生成的复杂性

  • 弗拉基米尔·内克鲁特金 电子邮件徽标

摘要

本文致力于二进制浮点伪随机发生器的复杂性分析。我们从“通常”的随机模型开始伪随机发生器(PRNG)。然后输出整数将该生成器转换为i.i.d.随机变量,同意一种抽象的二进制浮点系统。此外,这些随机变量在区间[0,1]上近似均匀分布。因此,它们可以解释为二进制浮点伪随机生成器的(随机)输出(flPRNG)。这种转换的模拟复杂度定义为PRNG输出的平均数生产独特产品所必需的flPRNG的输出。提出并讨论了几种复杂度最小或近似最小的变换。

工具书类

1A.雾,伪随机数生成器,网址:http://www.agner.org/random/.在谷歌学者中搜索

2T.S.Han和M.Hoshi,生成随机数的区间算法,IEEE传输。通知。理论43(1997),259-611。10.1109/18.556116在谷歌学者中搜索

D.Knuth和A.Yao,非均匀随机数生成的复杂性,算法和复杂性,纽约学术出版社(1976),357–428。在谷歌学者中搜索

4D.Romik,离散统计模拟的尖锐熵界,统计师。普罗巴伯。莱特。42 (1999), 219–227.10.1016/S0167-7152(98)00174-6在谷歌学者中搜索

5M.Saito和M.Matsumoto,使用仿射变换专门处理双精度浮点数的PRNG,蒙特卡罗和准蒙特卡罗方法2008,施普林格,柏林(2009),589-602。10.1007/978-3-642-04107-5_38在谷歌学者中搜索

6N.Vorobjeva、A.Korobeinikov和V.Nekrutkin,离散分布的优化模拟(俄语),维斯特尼克圣彼得堡大学数学。1 (2012), 3, 14–23.在谷歌学者中搜索

7IEEE浮点运算标准,IEEE Std 754-2008。在谷歌学者中搜索

收到:2016-2-1
认可的:2016-5-10
在线发布:2016-6-1
印刷出版:2016-6-1

©2016 De Gruyter版权所有

于2024年6月6日从下载https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/mcma-2016-0105/html
滚动到顶部按钮