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得到许可的 未获得许可 需要身份验证 发布人:德古意特出版社 2016年3月20日

利用信赖域问题的有效最小化计算非线性反问题的拟解

  • 芭芭拉·卡尔滕巴赫 电子邮件徽标 , 弗兰兹·伦德尔 Elena Resmerita公司

摘要

本文提出了一种基于Ivanov正则化(也称为拟解方法或约束最小二乘正则化)的非线性反问题正则化求解方法。这导致在范数约束下最小化非凸成本函数,其中非凸性是由逆问题的非线性引起的。最小化是通过迭代逼近,使用成本函数的(非凸)二次泰勒展开来实现的。这导致了具有可能不定Hessian的二次信赖域子问题的重复解。因此,该方法的关键步骤在于应用由Rendl和Wolkowicz开发的求解此类二次子问题的有效方法[10]. 我们在这里对整个方法进行了收敛性分析,并进行了数值实验。

MSC 2010年:65J20型;90立方

资金报表:这项工作得到了欧盟初始培训网络混合整数非线性优化(MINO)和ICT成本行动TD1207的支持,以及由Alpen-Adria-Universitaät Klagenfurt和Carinthian经济促进基金(KWF)资助的Karl Popper Kolleg建模仿真优化。

我们要感谢两位审稿人提出的富有成果的意见,从而改进了手稿的版本。

工具书类

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收到:2015-9-11
修订过的:2015-12-24
认可的:2016-1-25
在线发布:2016-3-20
印刷出版:2016-8-1

©2016 De Gruyter版权所有

2024年9月21日从下载https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/jiip-2015-0087/html
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