摘要
许多系统可以表示为线性时不变（LTI）系统具有常微分方程（ODE）的状态空间。强制响应是常用于模型参数估计；然而，有些模型不是从强制响应的数据或与纯强迫响应可能不是最优设计。因此，这对通过查找其他类型的数据以进行模型参数估计重新设计实验。在这项工作中，我们比较了强制和初始的影响中LTI系统确定性可识别性的条件响应以ODE作为模型结构的状态空间。很明显证明了一个初始条件向量相当于一列约束系统特征向量的控制矩阵向量。这个结合强制响应和初始条件响应可以改善模型的可识别性，不能仅从强制响应。导出了明确的公式和算法来识别受迫和初始条件组合数据的模型参数响应。
收到：2014-5-6
修订过的：2014-8-21
认可的：2014-10-25
在线发布：2014-12-17
印刷出版：2015-8-1
