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BY 4.0许可 开放式访问 发布人:De Gruyter开放存取 2020年7月27日

基于分位数回归曲线的二元盒图

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摘要

在本文中,我们提出了一个构建二元盒图(BBP)的过程。我们首先获得了随机向量的理论BBP(X(X),Y(Y)). 它们基于X(X)和条件分位数曲线Y(Y)|X(X)。它们可以从(X(X),Y(Y))以及边际分布。这些BBP的主要优点是区域的覆盖概率是无分布的。因此,用户可以根据期望的概率选择它们,并使用它们进行拟合测试。提出了三个合理的方案。它们通过一个正态模型和一个带有Clayton copula的指数模型的两个例子进行了说明。此外,还讨论了几种估计理论BBP的方法。主要是基于线性和非线性分位数回归。其他的是基于经验估计以及参数和非参数(核)copula估计。所有这些都可以用来获得经验BBP。还提出了多元情形的一些推广。

MSC 2010年:62G99型;62G07年

工具书类

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收到:2020-04-21
认可的:2020-06-20
在线发布:2020-07-27

©2020 Jorge Navarro,由De Gruyter出版

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于2024年6月25日从下载https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/demo-2020-0008/html
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